初识Python

Python是一种功能强大、易学易用的编程语言，适合各种类型的项目和任务。它的简洁性和可读性使得代码易于编写和维护，在编程社区中受到广泛的欢迎。

Python简介

python官网： https://www.python.org/

• Python是一种高级编程语言，由Guido van Rossum于1991年创建。它是一种通用、解释型的编程语言，具有简洁、易读和易学的特点，被广泛应用于多个领域，包括软件开发、数据分析、科学计算、人工智能等。

• Python的设计哲学强调代码的可读性和简洁性，这使得Python成为初学者入门的理想选择。它使用明确的语法和缩进规则，避免了其他语言中常见的大括号和分号等符号，使得代码看起来更加清晰。

• Python具有丰富的标准库和第三方库，这些库提供了各种功能和工具，使开发人员能够更高效地开发应用程序。许多知名的科学计算、数据分析和人工智能库，如NumPy、Pandas、PyTorch、TensorFlow等。

• Python支持跨平台，可以在Windows、Mac和Linux上运行。

• Python的应用领域非常广泛：

  • 用于Web开发，构建网站和Web应用程序；
  • 用于数据科学和机器学习，进行数据分析和建模；
  • 用于自动化任务，编写脚本和工具等。

Python安装

安装Python

python官网下载安装：https://www.python.org/

以windows为例，安装完成之后就能在命令行中交互运行了。

C:\Users\user>python
Python 3.10.10 (tags/v3.10.10:aad5f6a, Feb  7 2023, 17:20:36) [MSC v.1929 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
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常用的Python开发工具

工具	简介	官网
PyCharm	一种功能强大的Python集成开发环境（IDE），提供代码编辑、调试、测试和版本控制等功能。具有智能代码完成、代码分析和重构等功能，适用于大型项目开发。	https://www.jetbrains.com/pycharm/
Visual Studio Code	一个轻量级的跨平台代码编辑器，提供丰富的插件生态系统，支持Python的语法高亮、代码调试、Git集成等功能。具有可自定义的界面和快捷键设置。	https://code.visualstudio.com/
Jupyter Notebook	基于Web的交互式笔记本，可在浏览器中创建和共享文档，包含代码、图表和文本。适用于数据分析、机器学习和展示代码和结果。	https://jupyter.org/
Anaconda	一个用于数据科学和机器学习的Python发行版，包含了许多常用的数据科学库和工具，如NumPy、Pandas和Scikit-learn。提供了集成的开发环境和包管理器。	https://www.anaconda.com/

Python包管理工具 - pip

pip是Python的包管理工具，用于安装、升级和卸载Python包。它是Python标准库的一部分，从Python 2.7.9和Python 3.4版本开始，默认安装在Python环境中。

使用pip可以方便地查找、安装和管理Python包，包括第三方库和工具。以下是pip工具的使用方法：

1. 检查pip版本：在命令行中输入pip --version，可以查看已安装的pip版本。
2. 安装包：要安装一个Python包，可以使用pip install命令，后跟包的名称。例如，pip install numpy将安装名为"numpy"的包。
3. 指定版本：可以使用==、>=、<=等运算符指定要安装的包的版本。例如，pip install pandas==1.2.4将安装指定版本的pandas包。
4. 升级包：要升级已安装的包，可以使用pip install --upgrade命令，后跟包的名称。例如，pip install --upgrade numpy将升级numpy包到最新版本。
5. 卸载包：要卸载已安装的包，可以使用pip uninstall命令，后跟包的名称。例如，pip uninstall numpy将卸载名为"numpy"的包。
6. 列出已安装的包：可以使用pip list命令，列出当前Python环境中已安装的所有包及其版本。
7. 搜索包：要搜索包的名称，可以使用pip search命令，后跟要搜索的关键字。例如，pip search matplotlib将搜索与"matplotlib"相关的包。
8. 安装包依赖项：有些包依赖于其他包，可以使用pip install命令自动安装所有依赖项。例如，pip install tensorflow将安装tensorflow及其所有依赖项。

以上是pip工具的一些常用用法。pip还提供了其他功能，如指定软件源、创建虚拟环境等。要了解更多关于pip的详细信息，可以在命令行中输入pip --help查看帮助文档，或访问pip的官方文档。

Python的基本语法

1. 代码行和缩进：Python使用缩进来表示代码块，而不是使用大括号。通常，使用四个空格或一个制表符进行缩进。缩进的代码行构成一个代码块，比如在条件语句、循环和函数定义中。
2. 注释：用于在代码中添加注释和解释。在Python中，使用#符号来表示单行注释，注释将会被解释器忽略。例如：# 这是一个注释。另外，多行注释可以使用三个引号（'''或"""）括起来的字符串。
3. 变量和数据类型：在Python中，你不需要显式声明变量的类型，它们是动态类型的。可以直接给变量赋值，Python会自动推断其数据类型。常见的数据类型包括整数（int）、浮点数（float）、字符串（str）、布尔值（bool）等。
4. 标识符命名规则：Python的标识符是用于标识变量、函数、类等的名称。标识符由字母、数字和下划线组成，必须以字母或下划线开头。大小写敏感。
5. 控制流语句：包括条件语句（if-elif-else）和循环语句（for循环和while循环）。条件语句用于根据条件执行不同的代码块，而循环语句用于重复执行特定的代码块。
6. 函数定义：使用def关键字定义函数，后跟函数名和参数列表。函数体是缩进的代码块，用于执行特定的任务。函数可以有返回值，使用return语句来指定返回的值。
7. 输入和输出：使用input()函数接收用户的输入，并使用print()函数打印输出结果。

这些是Python的一些基本语法要点，用于构建有效的Python程序。了解和熟悉这些语法规则将帮助你编写清晰、可读性强的Python代码。

代码示例

新建一个文本文件命名为 sum.py

# sum.py
num1 = 5
num2 = 3

sum = num1 + num2

print("The sum of", num1, "and", num2, "is", sum)

在终端执行命令：python sum.py，输出：

The sum of 5 and 3 is 8