Janus-Pro部署和使用

DC Wang 2025-06-07 技术计算机视觉 AI CV Python

# Janus-Pro部署和使用

Janus Pro 是由中国人工智能公司 DeepSeek 推出的开源多模态大模型，于 2025 年 1 月 28 日正式发布。功能包括文生图、理解图像、处理多模态指令等。本文主要关注它的图像理解功能。

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YOLO部署和微调

DC Wang 2025-06-07 技术计算机视觉 AI CV Python

# YOLO的部署和微调

YOLO（You Only Look Once）是一种流行的物体检测和图像分割模型，目前已经更新到YOLOV11。但是用法基本类似，所以下面以YOLOV8为例来介绍其使用方法。

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MobileNet部署和微调

DC Wang 2025-06-07 技术计算机视觉 AI CV Python

# MobileNet部署和微调

MobileNet 是一系列专为移动端和嵌入式设备设计的轻量级、高效的卷积神经网络架构。主要用于图像分类等任务。

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ResNet50部署和微调

DC Wang 2025-06-07 技术计算机视觉 AI CV Python

# ResNet50部署和微调

ResNet（残差网络）是由微软研究院的何凯明（Kaiming He）等人于2015年提出的深度卷积神经网络架构。它解决了深度神经网络训练中的核心难题——梯度消失和退化问题（即网络层数增加时性能反而下降的现象）。 arXiv链接：arXiv:1512.03385

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数据集制作-LabelImg的使用

DC Wang 2025-06-07 技术计算机视觉 AI CV Python

# 数据集制作-LabelImg的使用

本文将介绍使用LabelImg工具的编译、使用和制作YOLO格式数据集的基本方法。

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数据集制作-图像分类

DC Wang 2025-06-07 技术计算机视觉 AI CV Python

# 数据集制作-图像分类

图像分类是计算机视觉领域的一个重要任务，其目标是将图像划分为不同的类别。在深度学习的过程中，图像分类任务通常被视为一个多分类问题，即给定一张图像，预测其所属的类别。常见的模型有：ResNet、MobileNet等。

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数据集制作-目标检测

DC Wang 2025-06-07 技术计算机视觉 AI CV Python

# 数据集制作-目标检测

目标检测是计算机视觉领域的一个重要研究方向，其核心任务是从图像中检测出目标物体，并对其进行分类、定位、跟踪等。本文将介绍目标检测数据集（YOLO为例）的制作方法。

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数据集制作-FFMPEG从视频提取关键帧

DC Wang 2025-06-07 技术计算机视觉 AI CV Python

# 数据集制作-ffmpeg从视频提取关键帧

使用ffmpeg从视频中提取关键帧（I帧）并处理为固定尺寸的图像，并输出为PNG或JPEG格式。

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基本环境搭建

DC Wang 2025-06-07 技术计算机视觉 Python

# 机器学习基本环境搭建

机器学习使用GPU加速，需要安装pytorch+cuda库。本文介绍如何搭建机器学习pytorch虚拟环境。

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数据集制作-从视频提取关键帧（原理）

DC Wang 2025-06-07 随笔

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